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IA para empresas: empezar y medir.

Automatizamos procesos de tu empresa con inteligencia artificial, con resultados medibles desde el primer proyecto. Empezamos por un diagnóstico de casos de uso, continuamos con un piloto sobre un proceso concreto y lo integramos con los sistemas que ya utilizas: ERP, CRM o gestor documental.

Plantear un proceso a automatizar

Capacidades

Qué procesos automatizamos
y cómo se conectan a tu empresa.

Facturas introducidas manualmente, correos clasificados uno a uno, partes de trabajo redactados desde cero. Cada hora dedicada a esas tareas es una hora que tu equipo no dedica a lo que sí aporta valor. Esto es lo que incluye nuestra consultoría e implantación de inteligencia artificial para reducir el trabajo manual, con validación humana donde un error tiene coste.

  • Diagnóstico de procesos

    Recibes un mapa de tres a cinco casos de uso, priorizados por horas liberadas y esfuerzo, con la estimación de cada uno. Y una lista de lo que no automatizaríamos con IA, con el motivo por el que no merece la pena.

  • Piloto con indicador acordado

    Elegimos un solo proceso y lo ponemos en producción con usuarios reales, con el indicador acordado antes de empezar. Al final recibes el dato y decides con tu equipo: seguir, ajustar o parar.

  • Automatización de procesos con IA

    Tareas que hoy se hacen manualmente: clasificar documentos, redactar borradores de memorias y partes, dar de alta en el CRM o responder consultas recurrentes. Tu equipo deja de hacerlas manualmente, con revisión humana donde el proceso lo requiera.

  • Integración con tus sistemas

    Conectamos la automatización con tu ERP, CRM, gestor documental o correo por API. Lo que se genera entra directamente en tus sistemas. Si no existe un conector para tu sistema, lo desarrollamos a medida y nos encargamos de su mantenimiento.

  • Chatbots y asistentes con tu documentación

    Un chatbot para tus clientes o un asistente interno que contesta con tu documentación, apoyado en búsqueda semántica. Cuando el sistema no entiende una pregunta, la deriva a una persona de tu equipo.

  • Datos y cumplimiento

    Tus datos siguen en tus sistemas. Usamos modelos que no los emplean para entrenar, y te entregamos una política de uso de IA para la plantilla y cláusulas de reversibilidad, por si algún día quieres cambiar de proveedor.

  • Puesta a punto previa

    Si tus datos están dispersos o tus sistemas son heredados, ordenamos solo la parte que necesita el proceso elegido y preparamos las API internas. Solo cuando hace falta para que la automatización sea fiable.

  • Formación y operación

    Formamos a tu equipo sobre el proceso real. Cada decisión automatizada queda registrada, el gasto está limitado por umbrales definidos y nos encargamos de la operación y el mantenimiento del sistema.

¿Qué consultas puede resolver
un asistente con tu documentación?

Empezamos por las preguntas repetidas y las fuentes que tu equipo considera válidas. Definimos qué puede responder y cuándo debe derivar la consulta a una persona, antes de extenderlo a más usuarios.

Plantear mi proceso

Tu buzón de consultas · antes y después

Antes

  • Estado de un pedidoRespuesta manual
  • Condiciones de devoluciónRespuesta manual
  • Dónde está un documentoRespuesta manual
  • Caso que no encajaRespuesta manual

Tu equipo contesta lo mismo una y otra vez.

Después

Asistente con tu documentación

  • Estado de un pedidoRespondida con tu documentación
  • Condiciones de devoluciónRespondida con tu documentación
  • Dónde está un documentoRespondida con tu documentación
  • Caso que no encajaDerivada a una persona

Tu equipo atiende solo lo que necesita criterio.

Esquema ilustrativo, no es una captura real.

Proceso

Así implantamos IA
en tu empresa, por fases.

Comprometerte con todo el recorrido antes de ver nada es un riesgo. Por eso empiezas con una fase, no con todo el proyecto: trabajamos en fases cerradas, cada una con un entregable usable y una decisión tuya antes de la siguiente. Puedes empezar solo por el diagnóstico, tengas un proceso o un departamento entero.

  1. 01

    Diagnóstico

    Hablamos con las personas que hacen el trabajo. Identificamos los procesos manuales, dónde se pierden las horas y qué datos y sistemas intervienen en cada uno.

  2. 02

    Priorización

    Comparamos esfuerzo, riesgo y ahorro estimado con las personas que conocen el proceso. Esa valoración determina qué caso pasa al piloto y cuáles se aplazan o se resuelven sin IA.

  3. 03

    Piloto

    Probamos el proceso con usuarios reales y el indicador acordado. Contrastamos el resultado con la situación inicial, incluyendo los errores y el tiempo de revisión, antes de decidir si se amplía.

  4. 04

    Implantación e integración

    Lo probado en el piloto queda conectado a tus sistemas por API. Hay validación humana donde corresponde, y los cálculos los hace el código, fuera del modelo.

  5. 05

    Formación y adopción

    Formamos a tu equipo sobre el proceso real, no sobre IA en general, y rediseñamos con él el flujo de trabajo para que lo use desde el primer día.

  6. 06

    Operación

    Registro de decisiones, umbrales de confianza, límites de gasto y revisión periódica. El código y la documentación quedan en tu poder.

Del documento al ERP:
dónde debe validar una persona.

Separar lectura, cálculo y registro permite decidir qué se automatiza. Los puntos de validación se fijan por el riesgo del proceso, además de por las dudas del modelo; una factura no sigue las mismas reglas que un borrador interno.

Quiero ver mi flujo

Un proceso automatizado · paso a paso

  1. EntraLlega una factura por correoUn correo con un PDF adjunto.
  2. ModeloClasifica y extrae los datosProveedor, importe y fecha de vencimiento.
  3. CódigoPrepara el registro en el ERPLos cálculos los hace el código, no el modelo.
  4. PersonaValida según el riesgoRevisa los casos definidos antes de confirmar el registro.

Cada paso deja registro de lo que ha hecho.

Esquema ilustrativo, no es una captura real.

Beneficios

Por qué elegirnos
para tu IA y automatización.

Una consultora de inteligencia artificial que también desarrolla e integra software: el proceso automatizado se conecta con tus sistemas, se mide con un indicador acordado y queda bajo control de tu equipo.

  • El proceso funciona dentro de tus sistemas

    Lo automatizado entra en tu ERP o tu CRM, aunque haya que desarrollar la integración. El proceso no depende de una persona concreta ni del uso individual de una herramienta: queda integrado en la operativa de la empresa.

  • Coste definido en cada fase

    Cada fase tiene precio cerrado: diagnóstico, piloto, implantación y mantenimiento. El coste de uso se estima de antemano y queda limitado, así que no aparece a mitad del piloto.

  • Validación humana donde un error tiene coste

    Cada paso cuenta con su matriz de riesgos y sus puntos de validación por parte de tu equipo. Los cálculos se hacen fuera del modelo y cada decisión queda registrada para que tu equipo pueda revisarla.

  • Tus datos siguen siendo tuyos

    Diseñamos conforme al RGPD y al reglamento europeo de IA, con proveedores que no entrenan con tus datos. Si cambias de proveedor, la migración de datos y modelos está prevista desde el diseño.

  • La solución más sencilla también cuenta

    Una regla fija puede ser suficiente para mover datos entre sistemas. Reservamos el modelo para la parte que necesita interpretar documentos o lenguaje, evitando añadirlo a cálculos y decisiones que ya tienen una regla clara.

Comparativa

¿Está aquí la tarea
que más horas ocupa?

Los procesos que más tiempo consumen suelen repetirse en todas las empresas, aunque cambien los sistemas y los nombres. Esta tabla recoge, por departamento, qué se automatiza y qué necesitamos de tu equipo para ponerlo en marcha.

Casos de uso de IA por departamento.

DepartamentoQué recibes automatizadoQué hace falta de tu lado
Administración y finanzasFacturas y pedidos leídos y clasificados, cargados en el ERP, y borradores de informes con los cálculos hechos fuera del modelo.Acceso al ERP y una persona que valide los casos dudosos.
Operaciones y oficina técnicaPartes de obra, memorias técnicas y documentación de proyecto redactados a partir de plantillas y datos de campo.Plantillas vigentes y quién las revisa.
Comercial y atención al clienteAltas y actualizaciones del CRM a partir de correos y formularios, y respuestas a consultas recurrentes con derivación a una persona.Acceso al CRM y criterio de qué se responde solo.
Personas y organizaciónUn asistente interno que contesta sobre procedimientos y documentación de empresa, y la documentación de incorporación.Documentación actualizada y un responsable de mantenerla.
Marketing y contenidos reguladosBorradores y adaptaciones a partir de contenido aprobado, con trazabilidad de versiones antes de la revisión.Contenido fuente aprobado y el flujo de revisión.
DirecciónInformes periódicos que consolidan los datos de varias herramientas, con los totales calculados por código.Acceso a las fuentes y qué indicadores importan.

La IA clasifica, extrae y redacta; el código suma. Donde hay consecuencias legales o tributarias, valida una persona.

Leer

Del blog.

  1. IA y automatización

    Qué es un LLM y qué no debe hacer en tu empresa

    Un LLM es un modelo de lenguaje que interpreta y genera texto: entiende, clasifica, resume y redacta. Calcular, consultar, validar y registrar exige software determinista. Las mejores soluciones ponen el lenguaje en la frontera y la exactitud en el núcleo.

  2. Ciberseguridad

    Claves API de IA: una alerta no evita la factura sorpresa

    Guardar bien la clave es solo una parte. Aprende a distinguir una alerta de un corte real y comprueba qué frena el gasto, quién recibe el aviso y cómo sigue funcionando tu web.

  3. IA y automatización

    ¿Qué es una búsqueda semántica?

    La búsqueda semántica encuentra documentos por su significado y no por sus palabras exactas: convierte cada texto en un vector y devuelve los más próximos a la consulta. Repasamos de dónde viene, cómo funciona y por qué los mejores buscadores la combinan con la búsqueda clásica.

¿Hay volumen suficiente
para mantener esta automatización?

Contrastamos cuántos casos llegan, cuánto cuesta revisarlos y qué excepciones aparecen. El diagnóstico compara IA, reglas e integración clásica, incluyendo el trabajo de supervisión que seguirá haciendo tu equipo.

Cuéntanos tu caso

Primera revisión · resultado

  • Automatizar con IASi el proceso lee documentos o correos y los clasifica.
  • Automatizar sin IASi basta con reglas y una integración entre sistemas.Lo que te conviene
  • Nada por ahoraSi el volumen no compensa el mantenimiento.

Lo determinamos en el diagnóstico, a partir de tu proceso.

Esquema ilustrativo, no es una captura real.

Preguntas frecuentes.

Costes, datos y supervisión
de la automatización con IA.

Por dónde empezar, en qué se diferencia de usar ChatGPT, cómo se mide, cuánto cuesta, qué ocurre si el sistema se equivoca y de quién son tus datos si finaliza la colaboración.

  • ¿Por dónde empiezo y qué proceso automatizo primero?
    Por un diagnóstico inicial que termina en tres a cinco casos de uso priorizados. El candidato habitual es un proceso repetitivo, con volumen, datos accesibles y un responsable que pueda validar el resultado: facturas, partes de obra, altas en el CRM, consultas recurrentes. Lo contamos con más detalle en cómo elegir tu primer proyecto de automatización con IA.
  • ¿Qué es la automatización de procesos con IA y en qué se diferencia de la automatización clásica?
    La automatización clásica sigue reglas fijas: si llega un dato con un formato concreto, lo mueve de un sistema a otro. La automatización de procesos con IA cubre lo que una regla no resuelve: leer una factura con un formato que no se había visto, clasificar un correo por su intención o redactar el borrador de una memoria a partir de datos de campo. En la práctica se combinan las dos. La IA clasifica, extrae y redacta, el código hace los cálculos y las integraciones, y tu equipo valida donde el error tiene coste.
  • ¿Qué diferencia hay entre un chatbot, un asistente con tu documentación y un agente de IA?
    Un chatbot clásico responde siguiendo un guion o un árbol de opciones. Un asistente con tu documentación contesta con lo que dicen tus procedimientos, catálogos o fichas de producto gracias a la búsqueda semántica, y deriva a una persona cuando no encuentra la respuesta. Un agente de IA encadena varias acciones para terminar una tarea, como consultar el CRM, preparar un borrador y registrarlo. Por eso necesita permisos limitados, registro de cada acción, validación humana y límites de gasto. En el diagnóstico decidimos cuál hace falta. Con frecuencia es suficiente el asistente o una automatización sencilla.
  • ¿Tiene sentido la IA para pymes?
    Sí, si tiene un proceso que cumpla los criterios de la primera pregunta. Una pyme no necesita un programa de transformación ni contratar el recorrido completo: se empieza con un diagnóstico inicial y un piloto sobre un solo proceso, cada fase con su precio cerrado, y con el indicador medido se decide si se continúa. El alcance pequeño es una ventaja, porque el piloto se valida antes.
  • ¿Se puede integrar la IA con nuestro ERP, nuestro CRM o con sistemas antiguos?
    Sí, y es lo que hace que la automatización sirva en el día a día. Conectamos por API con el ERP, el CRM, el gestor documental o el correo. Si el sistema es antiguo y no dispone de conector, lo desarrollamos a medida y nos encargamos de su mantenimiento. Antes revisamos los datos: si están repartidos entre varias fuentes, ordenamos solo la parte que necesita el proceso elegido, porque una IA sobre datos poco fiables da resultados poco fiables. Lo estimamos en el diagnóstico para que no aparezca a mitad del piloto.
  • ¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial y cómo elegir una?
    Una consultoría de inteligencia artificial debería ayudarte a decidir qué procesos conviene automatizar y cuáles no, demostrarlo en un piloto con un indicador medible y dejarlo operativo dentro de tus sistemas. Antes de elegir, pregunta si se limita a la estrategia o también implanta e integra, cómo se medirá el resultado, si el código, los datos y la documentación quedan en tu poder, quién mantiene el sistema después y si está dispuesta a indicarte que un proceso no necesita IA. Nosotros trabajamos por fases con precio cerrado, desde el diagnóstico hasta la operación.
  • ¿Cómo se mide si la automatización funciona?
    Con un indicador acordado con tu equipo antes del piloto: tiempo de ciclo, horas liberadas o errores evitados. Se mide antes y después sobre el proceso real, y con ese dato se decide continuar, ajustar o detener.
  • ¿De quién son mis datos y qué ocurre con ellos si finaliza la colaboración?
    Tuyos y en tus sistemas. Usamos modelos con contrato empresarial o alojados en la Unión Europea que no entrenan con tus datos, dejamos inventario de tratamientos y política de uso para la plantilla, y el código y la documentación quedan en tu poder.
  • ¿Qué ocurre cuando el sistema se equivoca?
    Está previsto: puntos de validación humana donde el error tiene coste, umbrales de confianza que derivan a una persona, registro de cada decisión y cálculos fuera del modelo. La matriz de riesgos por paso se entrega con el proceso.
  • ¿Cuánto cuesta y qué costes de uso hay aparte?
    Cada fase de la implantación de IA tiene su precio cerrado: diagnóstico, piloto, implantación y mantenimiento. No damos cifra antes del diagnóstico porque depende de tres variables: cuántos sistemas hay que conectar, cómo de ordenados están los datos y cuánta revisión humana necesita el proceso. Aparte está el coste de uso: las licencias de las herramientas y lo que se paga por cada consulta a los modelos, que crece con el volumen. Lo estimamos antes del piloto y lo medimos durante él con datos reales.
  • ¿Cómo se controla el coste de uso de la IA?
    El coste depende de la cantidad de texto que entra y sale, así que una tarea con documentos largos o un agente que encadena llamadas consume más aunque el modelo baje de precio. Por eso medimos el coste por tarea completada durante el piloto y fijamos límites de gasto en la cuenta del proveedor, que bloquean nuevas peticiones al alcanzarse, y no solo alertas. Cada aplicación lleva su propia clave y, donde el proveedor lo admite, su límite por proyecto o espacio de trabajo, para que un fallo o una clave robada no arrastre el presupuesto del resto. Lo explicamos en por qué una alerta de gasto no basta.
  • Ya usamos ChatGPT, ¿qué diferencia hay?
    Una herramienta aislada depende de que cada persona la utilice correctamente. Un proceso implantado está integrado con tus sistemas, tiene validación, registro y métrica, y no depende de la disponibilidad de una persona concreta.
  • ¿Cuándo no hace falta IA?
    Cuando una regla sencilla o una integración resuelven el problema, cuando el proceso exige cálculos exactos o cuando los datos no existen. Lo indicamos en el diagnóstico y en esos casos proponemos una solución de desarrollo clásico.

El siguiente paso

¿Qué proceso de tu equipo
te quita más horas?

Cuéntanoslo y empezamos por el diagnóstico, a partir de tu proceso. Si no necesitas IA, te lo indicamos.

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