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Por dónde empezar con la IA en tu empresa, qué automatizar primero y cómo medir que funciona.
Diagnóstico corto con casos de uso priorizados, piloto sobre un solo proceso con indicador pactado por escrito e implantación integrada con tu ERP, CRM o gestor documental. Si no necesitas IA, te lo decimos en el diagnóstico.
Mapa de tres a cinco casos de uso priorizados por horas liberadas y esfuerzo, con estimación por caso y lo que no automatizaríamos con IA.
02
Piloto con indicador pactado
Un solo proceso, en producción, con usuarios reales y el indicador acordado antes de empezar. Al final, seguir, ajustar o parar.
03
Automatización de tareas repetitivas
Clasificación de documentos, borradores de memorias y partes, altas en el CRM, respuestas a consultas recurrentes. Con revisión humana donde el proceso lo pide.
04
Integración con tus sistemas
Conectado al ERP, CRM, gestor documental o correo por API. Si el conector no existe, lo construimos y lo mantenemos.
05
Asistentes con conocimiento propio
Consultas internas o de cliente sobre tu documentación, con derivación a una persona cuando el sistema no entiende.
06
Datos y cumplimiento
Los datos siguen en tus sistemas. Modelos sin uso para entrenamiento, política de uso de IA para la plantilla y cláusulas de reversibilidad.
07
Puesta a punto previa
Datos dispersos, sistemas heredados y API internas, solo cuando hacen falta para que la automatización sea fiable.
08
Formación y operación
Sesiones sobre el proceso real, registro de cada decisión automatizada, topes de gasto y mantenimiento.
Proceso
Cómo trabajamos un proyecto de IA.
Fases cerradas, cada una con un entregable usable y una decisión antes de la siguiente. Se puede empezar sin contratar el recorrido completo.
01
Diagnóstico
Con las personas que hacen el trabajo: procesos manuales, dónde se pierden las horas, qué datos y sistemas intervienen.
02
Priorización
Casos ordenados por horas liberadas, esfuerzo y riesgo. Por escrito, los que no conviene hacer con IA.
03
Piloto
Un proceso en producción con usuarios reales y el indicador pactado. Decisión con datos.
04
Implantación e integración
Conectado a tus sistemas por API, con validación humana donde toca y los cálculos fuera del modelo.
05
Formación y adopción
Formación sobre el proceso real, no sobre IA en general, y flujo de trabajo rediseñado con el equipo.
06
Operación
Registro de decisiones, umbrales de confianza, topes de gasto y revisión periódica. Código y documentación en tu poder.
Beneficios
Por qué con nosotros.
01
Software a medida, no herramientas sueltas
Si la integración con tu ERP o tu CRM no existe, la construimos. Lo que queda es software de tu empresa.
02
Precio cerrado por fase
Diagnóstico, piloto, implantación y mantenimiento, cada uno con su precio. Coste de uso estimado y con topes.
03
Supervisión humana por diseño
Puntos de validación, cálculos fuera del modelo, registro de cada decisión y matriz de riesgos por paso.
04
Tus datos, bajo tu control
Diseño conforme al RGPD y al reglamento europeo de IA, proveedores que no entrenan con tus datos y reversibilidad clara.
05
Te decimos si no necesitas IA
Los datos y conectores previos son desarrollo clásico que hacemos a diario. Y cuando el problema se resuelve sin modelo, lo decimos antes de empezar.
Comparativa
En detalle.
Procesos típicos por departamento.
Departamento
Qué se automatiza
Qué hace falta de tu lado
Administración y finanzas
Lectura y clasificación de facturas y pedidos, carga en el ERP, borradores de informes con los cálculos fuera del modelo.
Acceso al ERP y una persona que valide los casos dudosos.
Operaciones y oficina técnica
Partes de obra, memorias técnicas y documentación de proyecto a partir de plantillas y datos de campo.
Plantillas vigentes y quién las revisa.
Comercial y atención al cliente
Altas y actualización del CRM desde correos y formularios; respuesta a consultas recurrentes con derivación a persona.
Acceso al CRM y criterio de qué se responde solo.
Personas y organización
Asistente interno sobre procedimientos y documentación de empresa; documentación de incorporación.
Documentación actualizada y un responsable de mantenerla.
Marketing y contenidos regulados
Borradores y adaptaciones a partir de contenido aprobado, con trazabilidad de versiones antes de la revisión.
Contenido fuente aprobado y el flujo de revisión.
Dirección
Consolidación de datos de varias herramientas en informes periódicos, con los totales calculados por código.
Acceso a las fuentes y qué indicadores importan.
La IA clasifica, extrae y redacta; el código suma. Donde hay consecuencias legales o tributarias, valida una persona.
Preguntas frecuentes.
Hablemos con claridad.
Lo que las empresas nos preguntan antes de empezar.
¿Por dónde empiezo y qué proceso automatizo primero?+
Por un diagnóstico corto que termina en tres a cinco casos de uso priorizados. Suele salir primero un proceso repetitivo, con volumen, datos accesibles y alguien que pueda validar el resultado: facturas, partes de obra, altas en el CRM, consultas recurrentes.
¿Cómo vamos a medir si esto funciona?+
Con un indicador pactado por escrito antes del piloto: tiempo de ciclo, horas liberadas o errores evitados. Se mide antes y después sobre el proceso real, y con ese dato se decide seguir, ajustar o parar.
¿De quién son mis datos y qué pasa con ellos si dejamos de trabajar juntos?+
Tuyos y en tus sistemas. Usamos modelos con contrato empresarial o alojados en la Unión Europea que no entrenan con tus datos, dejamos inventario de tratamientos y política de uso para la plantilla, y el código y la documentación quedan en tu poder.
¿Qué pasa cuando el sistema se equivoca?+
Está previsto: puntos de validación humana donde el error tiene coste, umbrales de confianza que derivan a una persona, registro de cada decisión y cálculos fuera del modelo. La matriz de riesgos por paso se entrega con el proceso.
Ya usamos ChatGPT, ¿qué diferencia hay?+
Una herramienta suelta depende de que cada persona la use bien. Un proceso implantado está integrado con tus sistemas, tiene validación, registro y métrica, y sigue funcionando cuando esa persona no está.
¿Cuándo no hace falta IA?+
Cuando una regla sencilla o una integración resuelven el problema, cuando el proceso exige sumar bien o cuando los datos no existen. Lo decimos en el diagnóstico, por escrito, y en esos casos proponemos la solución de desarrollo clásico.